3. Лабораторная работа 4. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

4.1. Цель

Научиться анализировать связь между исследуемыми переменными по диаграммам рассеивания, получать значения множественной, парной и частной корреляции, проверять гипотезу о парной линейной статистической связи. Освоить методы решения данных задач в пакете SPSS.

1.2. Задание

1. Анализ парной корреляции:

1.1 Создать файл и ввести исходные данные согласно индивидуальному варианту.

1.2. Построить диаграммы рассеивания наблюдений и сделать предположение о наличии статистической зависимости се форме (линейной, нелинейной)и знаке.

1.3. Оценить значение коэффициента парной корреляции Пирсона.

1.4. Проверить значимость статистической зависимости с помощью критерия Стьюдента.

1.5. Сделать вывод.

2. Анализ множественной и частной корреляции:

2.1. Ввести исходные данные: X - ежемесячные доходы семьи (в тыс.$), У - накопления в банке (в тыс.$), Ъ - ежемесячные расходы (в тыс.$).

2.2. Используя пакет SPSS:

• построить диаграммы рассеивания для всех трех пар переменных и сделать по ним выводы о предполагаемом виде и знаке зависимости;
• оценить значения коэффициента корреляции между всеми парами переменных;
• проверить гипотезу о незначимом отличии коэффициента

корреляции для каждой пары переменных от нуля. Результаты занести в таблицу и сделать выводы о принятии или отвержении гипотезы. Для проверки гипотезы выберите уровень значимости α = 0,05.